Nieliniowy artwork

Nieliniowy

104 episodes - Polish - Latest episode: 3 months ago -

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

Technology machine learning uczenie maszynowe uczenie głębokie programowanie python deep learning biznes nauka sztuczna inteligencja artificial intelligence
Homepage Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed

Episodes

Stylometrix czyli badania NLP w NASKu - dr Inez Okulska

June 21, 2022 08:00 - 50 minutes - 34.8 MB

Wywiad z dr Inez Okulską z Państwowego Instytutu Badawczego NASK. Rozmawiamy m.in: - o tym, jaka była rola NASKu we wprowadzaniu Internetu do Polski i jak kontynuuje to dzieło dziś, - o działalności naukowej prowadzonej przez NASK *(zwanej dalej "Małym Stanford") - o tym, czym zajmuje się Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu kierowany przez Inez - o wspomaganiu moderatorów serwisu Wykop.pl - o obciążeniu psychicznym osób monitorujących treści w Internecie - o tym, czym jest mode...

Stylometrix czyli badania NLP w NASK-u - dr.Inez Okulska

June 21, 2022 08:00 - 50 minutes - 34.8 MB

Wywiad z dr Inez Okulską z Państwowego Instytutu Badawczego NASK. Rozmawiamy m.in: - o tym, jaka była rola NASKu we wprowadzaniu Internetu do Polski i jak kontynuuje to dzieło dziś, - o działalności naukowej prowadzonej przez NASK *(zwanej dalej "Małym Stanford") - o tym, czym zajmuje się Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu kierowany przez Inez - o wspomaganiu moderatorów serwisu Wykop.pl - o obciążeniu psychicznym osób monitorujących treści w Internecie - o tym, czym jest mode...

Jak zarządzać projektami deeptech – RespoVision - Wojtek Rosiński

June 10, 2022 02:00 - 44 minutes - 30.9 MB

Wywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision. Poruszamy taki temat jak: - czym zajmuje się firma RespoVision - jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej - rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej - o zarządzaniu projektami ML - o trudności wyceny czasowej zadań typu "badania i rozwój" (R&D) - czy da się robić nadgodziny w pracy data science - kiedy warto zatrzymać projekt lub całkowicie zmienić podejście - korzyś...

Czy sztuczna inteligencja uratuje naszą reprezentację piłkarską - RespoVision - Wojtek Rosiński

June 01, 2022 02:00 - 44 minutes - 30.9 MB

Wywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision. Poruszamy taki temat jak: - czym zajmuje się firma RespoVision - jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej - rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej - o zarządzaniu projektami ML - o trudności wyceny czasowej zadań typu "badania i rozwój" (R&D) - czy da się robić nadgodziny w pracy data science - kiedy warto zatrzymać projekt lub całkowicie zmienić podejście - korzyś...

Procesor do AI i budowa komputera o możliwościach ludzkiego mózgu - Łukasz Anaczkowski - Graphcore

June 01, 2022 02:00 - 56 minutes - 38.7 MB

Wywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore. Rozmawiamy m.in na temat: - specjalnego procesora do obliczeń AI    - różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU    - zysku na przyspieszeniu    - batch kontra streaming    - niemal nieskończonym skalowaniu    - data / model paralelism - czym jest HPC (high performance computing) - o najszybszych i największych superkomputerach na świecie - o rynku na superkomputery i sprzęt do obliczeń AI - jak zbudować komputer o możliwości ludzkiego m...

Książka "Kaggle Book" czyli jak wygrywać konkursy na Kagglu - Konrad Banachewicz

May 31, 2022 02:00 - 51 minutes - 35.7 MB

Rozmawiam z Konradem Banachewiczem z firmy Adevinta. Poruszamy takie tematy jak: - style zarządzania zespołami data science - rola managera w zespole data science - jak nie zostać dinozaurem w branży data science - czy scrum na pewno jest idealnym podejściem do projektów ML - różnicach pomiędzy Google Vertex AI a AWS Sagemaker - projekty które Konrad realizuje teraz w Adevinta - o książce "Kaggle book"    - genezie książki i jej współautorze    - sposobu pisania książki o data science   ...

Stopniowe wdrażanie MLOPS w projektach typu wizja komputerowa - Konrad Łyda

May 24, 2022 03:00 - 1 hour - 41.7 MB

Rozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak: - newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada - korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML - standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision") - niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi użytkownicy podnoszą jako dowód, że model nie działa - programowanie w parach ("pair programming") w branży ML - budowanie świadomości na temat ML...

W czym pomagają czatboty w Allegro - Miłosz Kopij

May 16, 2022 07:00 - 44 minutes - 30.9 MB

W tym odcinku podcastu rozmawiam z Miłoszem Kopijem z Allegro na temat czatbotów w obsłudze klienta. Poruszamy takie tematy jak: - użyteczność czatbotów - podział obowiązków pomiędzy zespołami - kogo Allegro szuka do pracy przy ML - iteracyjne testowanie i poprawianie rozwiązań machine learning na produkcji - udział managerów produktowych w projektach ML - narzędzia wykorzystywanych do automatyzacji wybranych elementów obsługi klienta - dlaczego czatbot nie musi umieć odpowiadać na wszystki...

Od notebooka do prezentacji - pakiet Mercury z MLJAR - Piotr Płoński

May 10, 2022 02:00 - 38 minutes - 26.6 MB

Rozmawiam z Piotrem Płońskim twórcą ciekawego narzędzia dla osób z branży DS/ML. Poruszamy takie tematy jak: - jego pierwszy pakiet do autoML - stan rynku ML - bardzo ciekawe przypadki wykorzystania pakietu autoML - sposoby na prezentacje modeli - pakiet Mercury i jego zastosowaniach przy przejściu z notebooka do prezentacji - pomysły na aplikacje przy wykorzystaniu warstwy prezentacyjnej do modeli - głosowe pisanie programów - o innych narzędziach do notebooków - papermill i streamlit Pr...

Jak pokonać rosyjskie trole używając technologii - Dywizjon404

May 03, 2022 18:00 - 1 hour - 44.7 MB

Rozmowa z Piotrem Tempczykiem i Mateuszem Chrobokiem z Dywizjonu 404. Poruszamy m.in takie tematy : - czym jest dezinformacja i kto najczęściej ją rozpowszechnia - jak można walczyć z nieprawdziwymi informacjami - rodzaje dezinformacji  - kontroli na pograniczu "1984"  Orwella - bańkach informacyjnych i inżynierii społecznej - aferze Cambridge Analytica - o Jordanie Petersonie i tym jak radykalizują się grupy internetowe How Social Media Is Speeding Up The Radicalization Of The Left & Righ...

Czy matematyk może przyciągnąć biznes do swojego miasta - Patryk Miziuła?

April 25, 2022 03:00 - 44 minutes - 30.8 MB

Rozmawiamy o: plusach i minusach bycia matematykiem w świecie data science budowaniu społeczności AI/ML/DS w Bydgoszczy jakości życia w średniej wielkości mieście typu Bydgoszcz współpracy z Politechniką Bydgoską w zakresie budowy kursów / kierunku DS pozycji Polski na międzynarodowej arenie technologicznej polskiej terminologii w branży ML Przydatne linki: https://www.linkedin.com/in/patryk-miziu%C5%82a/ https://www.instagram.com/pydatabydgoszcz/ https://www.linkedin.com/pulse/gdyby-...

Mlops na dużą skalę i lepsze operacje na panda dataframes - Stefan Krawczyk Stitch Fix

April 12, 2022 19:00 - 32 minutes - 22.7 MB

Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager. Rozmawiamy na temat: - branży ubraniowej i Stitch Fix - czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix - data science / mlops na dużą skalę - podejścia do monitorowania modeli na produkcji - czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes - o pakiecie Hamilton Wspominamy o rozwiązaniach do monitoringu: - WhyLabs - Arize - Mona Kontakt do Stefana: https://github.com/stitchfix/hamilt...

Mlops na dużą skalę i lepsze operacje na panda dataframes - Stefan Krawczyk Stitch Fix

April 12, 2022 19:00 - 32 minutes - 22.7 MB

Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager. Rozmawiamy na temat: - branży ubraniowej i Stitch Fix - czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix - data science / mlops na dużą skalę - podejścia do monitorowania modeli na produkcji - czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes - o pakiecie Hamilton Wspominamy o rozwiązaniach do monitoringu: - WhyLabs - Arize - Mona Kontakt do Stefana: https://github.com/stitchfix/hamilt...

Jak działa komputer kwantowy - Paweł Gora

April 07, 2022 02:00 - 1 hour - 46.1 MB

Drugi wywiad z Pawłem Gorą  - tym razem na temat komputerów kwantowych. Rozmawiamy m.in o: - na jakim etapie są publicznie dostępne komputery kwantowe - jak działa komputer kwantowy (podstawy) - z czego wynikają błędy w obliczeniach kwantowych - zastosowaniach komputerów kwantowych do realnych problemów biznesowych - czy kryptowaluty są zagrożone przez obliczenia kwantowe - supremacji kwantowej czyli w jakich tematach komputer kwantowy będzie szybszy niż tradycyjne komputery - prawie Moore'...

Czym jest OpenVINO i Neural Compute Stick z Intela - Adrian Boguszewski

March 28, 2022 08:00 - 45 minutes - 30.9 MB

Wywiad z Adrianem Boguszewskim - AI evangelist z Intela. Rozmowę prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o: - czym jest pakiet OpenVINO i do czego służy - na czym polega praca AI evangelist - optymalizacji sieci neuronowych - przetwarzaniu zdjęć lotniczych i satelitarnych - kiedy warto korzystać z Neural Compute Stick 2 - warsztatach Google Summer of Code OpenVINO - repozytoria https://github.com/openvinotoolkit/openvino https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks https://git...

Jak przyspieszyć inferencję ? - Adrian Boguszewski - Intel

March 28, 2022 08:00 - 45 minutes - 30.9 MB

Wywiad z Adrianem Boguszewskim - AI evangelist z Intela. Rozmowę prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o: - czym jest pakiet OpenVINO i do czego służy - na czym polega praca AI evangelist - optymalizacji sieci neuronowych - przetwarzaniu zdjęć lotniczych i satelitarnych - kiedy warto korzystać z Neural Compute Stick 2 - warsztatach Google Summer of Code OpenVINO - repozytoria https://github.com/openvinotoolkit/openvino https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks https://git...

AI w inteligentnych systemach transportu - Pawel Gora

March 23, 2022 03:00 - 1 hour - 42.8 MB

Gościem był Paweł Gora, wywiad prowadził Michał Dulemba Poruszamy takie tematy jak: - czym są systemy złożone i jak się je modeluje - jak sieci grafowe można wykorzystać w przybliżaniu wyników symulacji - czym jest grupa Tensorcell i jak się do niej przyłączyć - jak można symulować wpływ cyklu świateł drogowych na skrzyżowaniach na płynność ruchu w tych miastach na przykładzie Warszawy i miasta Melaka (Malezja) - pozytywnych i negatywnych skutkach przejścia od samochodów prowadzonych przez...

Konferencja Hiperautomatyzacja i rola AI w biznesie - Andrzej Sobczak SGH

March 14, 2022 10:00 - 58 minutes - 40 MB

Gościem był profesor SGH dr hab. Andrzej Sobczak Rozmawiamy m.in: czym jest hiperautomatyzacja i jak rozumieć słowo robot w kontekście oprogramowania o najciekawszych elementach konferencji - najciekawszych prezentacjach, konkursie "Mocarze hiperautomatyzacji" oraz ogłoszenia typu szukam pracy/dam pracę trudnościach przy wdrażaniu automatyzacji / AI w firmach w Polsce tzw "metahumans" czyli generowanym spersonalizowanym video z wizerunkiem osoby, mówiącej to co zostało przesłane w skrypc...

Metody XAI stosowane do sieci neuronowych pracujących na obrazach - Weronika Hryniewska

March 06, 2022 23:00 - 37 minutes - 25.8 MB

Wywiad z Weroniką Hryniewską z grupy MI2 na temat metod wyjaśnialnego ML w obszarze sieci neuronowych pracujących na zdjęciach medycznych płuc.  Rozmawiamy m.in. na temat: - jak metoda LIME ( Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) może pomóc w weryfikacji modeli pracujących na danych "obrazkowych" - jakie dodatkowe opcje daje pakiet LimeCraft w porównaniu do "zwykłego" Lime - pakietu Innvestigate - zdjęć medycznych płuc - wspomaganiu lekarzy radiologów w diagnozach - jak ocenić ...

Metody XAI stosowane do sieci neuronowych pracujących na obrazach - Weronika Hryniewicz

March 06, 2022 23:00 - 37 minutes - 25.8 MB

Wywiad z Weroniką Hryniewicz z grupy MI2 na temat metod wyjaśnialnego ML w obszarze sieci neuronowych pracujących na zdjęciach medycznych płuc.  Rozmawiamy m.in. na temat: - jak metoda LIME ( Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) może pomóc w weryfikacji modeli pracujących na danych "obrazkowych" - jakie dodatkowe opcje daje pakiet LimeCraft w porównaniu do "zwykłego" Lime - pakietu Innvestigate - zdjęć medycznych płuc - wspomaganiu lekarzy radiologów w diagnozach - jak ocenić ...

Szczegóły metod wyjaśnialnego AI - Anna Kozak (druga część rozmowy)

February 18, 2022 17:00 - 42 minutes - 29.5 MB

Część druga rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 Ania bardziej szczegółowo omówi wybrane metody XAI (odpowiedzialnego / wytłumaczalnego uczenia maszynowego) Tematy jakie się pojawiają: - lokalne i globalne metody XAI - permutacyjna ważność zmiennych (metoda globalna) - na jakich częściach danych używamy metod typu 'explainable machine learning' - partial dependence plot (pdp)  - krzywe pokazujące średnią odpowiedź modelu - jakie ciekawostki w danych możemy odkryć używając metod wyjaśnialności -...

AVA czyli inteligentny asystent głosowy do wspomagania procesu zakupu - Edrone - Grzegorz Knor

February 08, 2022 13:00 - 40 minutes - 27.5 MB

Rozmowa z Grzegorzem Knorem, senior AI specialist z firmy Edrone na temat asystenta głosowego AVA Rozmawiamy na temat: - czym jest asystent AVA - o ciekawych wyzwaniach związanych z rozumieniem języka, w szczególności polskiego - dlaczego czatboty działają lepiej tylko w specyficznych domenach - co robi fizyk po zakończeniu studiów - czy bycie "generalistą" pomaga w branży ML - jak obsługiwać "trudne / absurdalne" pytania klientów - czy łatwiej jest budować pipeline end-to-end czy z pojedy...

W czym pomagają metody odpowiedzialnego ML (XAI / explainable AI) - Ania Kozak z grupy MI2

January 31, 2022 10:00 - 37 minutes - 25.9 MB

Pierwsza część rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 na temat odpowiedzialnego uczenia maszynowego. Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy na temat: - czym jest  odpowiedzialne uczenie maszynowe (explainable AI) - do czego służy pakiet dalex - czym jest grupa MI2 - gdzie warto używać metod xai - komiksu/książki na temat metod odpowiedzialnego uczenia maszynowego MI2: https://www.mi2.ai/ LI: https://www.linkedin.com/company/mi2datalab FB: https://www.facebook.com/MI2DataLab RLM book ...

W czym pomagają metody odpowiedzialnego ML (XAI / explainable AI) - Ania Kozak z grupy MI2

January 31, 2022 10:00 - 37 minutes - 25.9 MB

Pierwsza część rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 na temat odpowiedzialnego uczenia maszynowego. Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy na temat: - czym jest  odpowiedzialne uczenie maszynowe (explainable AI) - do czego służy pakiet dalex - czym jest grupa MI2 - gdzie warto używać metod xai - komiksu/książki na temat metod odpowiedzialnego uczenia maszynowego MI2: https://www.mi2.ai/ LI: https://www.linkedin.com/company/mi2datalab FB: https://www.facebook.com/MI2DataLab RLM book ...

Jak buduje się startup, grający w pierwszej lidze firm AI na świecie - Kuba Czakon - Neptune AI

January 26, 2022 07:00 - 25 minutes - 17.4 MB

Dziś druga część rozmowy z Kubą Czakonem z firmy Neptune AI Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. o:  - w jakim miejscu rozwoju jest teraz Neptune - decyzji strategicznych dotyczących silnych stron - książce "No rules rules" na temat kultury w Netflixie - decyzji na temat pozyskania zewnętrznego finansowania - jak działają fundusze VC - czy ważniejsze jest bycie dochodowym czy szybszy rozwój - głodu innowacji i budowy ciekawych rzeczy wśród polskich developerów Montowanie pod...

MLops - plaftorma czy pojedyncze komponenty - Jakub Czakon - Neptune AI

January 20, 2022 04:00 - 43 minutes - 30.1 MB

Wystąpił  Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat:  - jak powstał Neptune - do kogo skierowany jest Neptune - o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning - komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów - z kim konkurujesz budując produkt dla inżynierów ML - czy rzeczy oczywiste teraz, były rzeczywiście oczywiste kilka lat temu - jakie elementy platform MLops naturalnie łączą się ze s...

Pierwsze spojrzenie na narzędzia mlops - Szymon Maszke

January 07, 2022 18:00 - 22 minutes - 15.5 MB

 Gościem był Szymon Maszke Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził  Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o:  - czym chce być dziedzina zwana mlops - czym jest kubeflow, jego wady i zalety - jak wersjonować dane i jakie funkcje ma pakiet DVC (https://dvc.org/) - jakie znaczenie ma budowanie oprogramowania open source - motywacja do pracy przy open source Ksiązka "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba - poradnik podcastera. Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcas...

Pierwsze spojrzenie na narzędzia mlops - Szymon Maszke

January 07, 2022 18:00 - 22 minutes - 15.5 MB

 Gościem był Szymon Maszke Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził  Michał Dulemba Rozmawiamy m.in o:  - czym chce być dziedzina zwana mlops - czym jest kubeflow, jego wady i zalety - jak wersjonować dane i jakie funkcje ma pakiet DVC (https://dvc.org/) - jakie znaczenie ma budowanie oprogramowania open source - motywacja do pracy przy open source Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji Na...

Czy przemysł potrzebuje uczenia maszynowego - Krakowski Park Technologiczny - Bartosz Józefowski

December 17, 2021 03:00 - 48 minutes - 38.3 MB

Wystąpił Bartosz Józefowski - wicedyrektor działu do spraw przemysłu 4.0 w Krakowskim Parku Technologicznym Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - czym jest Krakowski Park Technologiczny - rodzajów i poziomów współpracy pomiędzy KPT a firmami - współpracy pomiędzy firmami ML a przemysłem - logistyki / intralogistyki i wyzwaniach dla branży uczenia maszynowego - raportu "Radar" na temat młodych nowoczesnych firm proponujących...

Jak przyspieszyć tworzenie leków przy użyciu uczenia maszynowego - Rafał Wojdan

December 13, 2021 14:00 - 46 minutes - 32.2 MB

Wystąpił Rafał Wojdan - dyrektor Data Science w Ryvu Therapeutics Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja Wywiad prowadził Michał Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - dlaczego tworzenie nowych leków jest tak kosztowne - etapach tworzenia leku - wykorzystania robotów w laboratoriach - modeli językowych używanych w drug discovery - sposobów reprezentacji cząsteczek chemicznych - braków w kadrze znającej jednocześnie chemię/biologię i ML - active learningu i tego jak jest wykorzystywany w ...

Poziomy autonomiczności samochodów i współpraca uczelni z przemysłem - Karol Piniarski

December 03, 2021 05:00 - 29 minutes - 20.5 MB

Wystąpił Karol Piniarski - Politechnika Poznańska Wywiad prowadził Michał Dulemba Montaż podcastów - Magdalena Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - poziomach autonomiczności w samochodach - bezpieczeństwie technologii autonomicznych - doktoratach wdrożeniowych - współpracy uczelni z przemysłem - powodach wypadku ubera z użyciem samochodu autonomicznego - kamerach o dużej dynamice - ścieżkach rozwoju prowadzących do branży samochodowej Nie wiesz jak nagrać podcast? Przeczytaj książkę "J...

Jak sztuczna inteligencja wpływa na nasze relacje ?

November 30, 2021 02:00 - 50 minutes - 34.9 MB

Wystąpiła Natalia Hatalska - założycielka Infuture Institute https://www.linkedin.com/company/infuture-institute/ https://www.instagram.com/infuture.institute/ https://www.linkedin.com/in/nataliahatalska/ https://www.facebook.com/hatalskacom/ https://www.instagram.com/nataliahatalska/  Wywiad prowadził Michał Dulemba Montaż podcastu - Magdalena Dulemba Rozmawiamy m.in. na temat: - ksiązki "Wiek paradoksów - czy technologia nas ocali" - dlaczego warto czytać książki z którymi się nie zga...

Czym zajmuje się senior software engineer in ML - Zuzanna Szafranowska

November 20, 2021 08:00 - 46 minutes - 31.6 MB

Rozmawiamy m.in. o: - ciekawym projekcie realizowanym w firmie deepsense.ai - jak pracuje się w firmie tworzącej prototypy AI - jak podejść do zdobywania doświadczenia - czy 8h zooma u managerów to standardowa sytuacja - dlaczego warto rozmawiać z żółtą kaczką - jak wyceniać projekty badawcze - jak przetrwać nudny projekt - grupie badawczej / programie EUCANIMAGE: https://eucanimage.eu/ Publikacja o której Zuzanna wspomina: https://arxiv.org/abs/2107.09543v1 Wystąpiła Zuzanna Szafranow...

Inicjatywy Eye for AI i hear AI - Sylwia Majchrowska

November 10, 2021 04:00 - 28 minutes - 19.7 MB

Rozmawiamy m.in o - czym są inicjatywy hearAI oraz EyeForAi - jak tworzy się datasety do wykrywania mikrobów w przemyśle spożywczym - jak wygląda staż w firmach zajmujących się sztuczną inteligencją w Szwecji - o wsparciu hear.ai przez Women in AI i Voicelab - jak zachęcać dzieci (dziewczynki w szczególności) do nauki programowania - o opóźnieniach w zatwierdzaniu/ewaluacji publikacji naukowych - o firmie Migam (nie pada ta nazwa, ale opowiadam o tym czym się zajmują) - o narzędziu TorchSc...

Czy mysz ma w mózgu neuronowe sieci konwolucyjne - Paweł Pierzchlewicz ?

November 04, 2021 03:00 - 37 minutes - 26.1 MB

Rozmawiamy m.in o: - pakiecie deep cut lab do estymacji pozy - czytaniu impulsów z mózgu myszy - podobieństwie pomiędzy sieciami CNN a neuronami w mózgu myszy - poprawianiem efektywności sieci neuronowych - bazie wiedzy, która może poprawić skuteczność modeli językowych W trakcie rozmowy wspominam o wykładzie:  https://www.nlpsummit.org/black-box-ai-no-thanks/ i profesorze Sergeiu Nirenburgu Drobna korekta - w 12:55-13:10 Paweł mówi o gaborach u myszy  sprostowanie : chodziło jednak o mał...

Jak zostać konsultantem w branży IT - Kuba Szczepanik (cz. 2/2)

November 01, 2021 03:00 - 28 minutes - 19.4 MB

Rozmawiamy m.in o: - jak Kuba przygotowywał się przejścia z etatu do bycia konsultantem - content marketingu i budowaniu marki osobistej - jak ważny jest podcast w budowaniu autorytetu - czy praca jako konsultant jest dla każdego - byciu obecnym w życiu rodzinnym Gościem był Kuba Szczepanik Podcast Kuby i Jacka: https://porzadnyagile.pl Wywiad przeprowadził Michał Dulemba "Jak zacząć podcast" - nowoczesna książka o podcastowaniu. Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na...

Jak zwinnie dostarczać projekty ML czyli agile kontra machine learning - Kuba Szczepanik (cz. 1/2)

October 27, 2021 01:00 - 29 minutes - 20.3 MB

Rozmawiamy m.in o: - jak dostarczać projekty uczenia maszynowego korzystając z zasad Agile - sposobach na niepewność w projektach ML - jak zaprzyjaźnić się z devopsami - czy daily to dobre miejsce do podawania statusu - timeboxingu projektów badawczych - czy sprint jest szybki Gościem był Kuba Szczepanik Podcast Kuby i Jacka: https://porzadnyagile.pl Wywiad przeprowadził Michał Dulemba Książka "Jak zacząć podcast" - nowoczesny podręcznik podcastera. Posłuchaj więcej odcinków na: nielini...

Jak wykrywać anomalie używając ElasticSearch ?

October 25, 2021 03:00 - 30 minutes - 23.6 MB

Rozmawiamy m.in. o tym: - jak działa elasticsearch - jak użyć uczenia nienadzorowanego do wykrywania anomalii - o ścieżce managerskiej i technicznej w IT - plaftormie i produktach firmy Elastic Gościem był Igor Kupczyński Wywiad przeprowadził Michał Dulemba Książka "Jak zacząć podcast" - nowoczesny podręcznik podcastera. Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskr...

Praktyczny machine learning w Capgemini - Ruslan Korniichuk

October 18, 2021 19:00 - 30 minutes - 21.2 MB

Rozmawiamy m.in. o: - praktycznym podejściu do etyki w machine learning - jak sprawnie realizować projekty z komponentem ML - niepotrzebnym komplikowaniu doktoratu i publikacji naukowych - tzw. tradycyjnym NLP i wykorzystaniu tych technik do predykcji konwersji - firmie Capgemini oraz Landingi (https://landingi.com) W roli gościa wystąpił Ruslan Korniichuk - Lead IT Architect z Capgemini Rozmowę prowadził Michał Dulemba Chcesz zacząć podcast? Zapraszam Cię do mojej nowej książki - "Jak zac...

Jak robić machine learning w dużym software house'ie ? Łukasz Grzybowski - STX Next

October 17, 2021 20:00 - 51 minutes - 35.2 MB

Rozmawimy m.in o: - skali w jakiej działa STX NEXT - w jakim modelu działa software house w projekach z komponentami machine learning - jak rozwiązać dostęp do poufnych danych klienta - jaka ścieżki masz do wyboru kiedy staniesz się już senior developerem - jakich ludzi szuka software house do data science - o tym jak "tworzyć machine learningowych unicornów" - na jakim poziomie jest zwykle wiedza klienta na temat AI - jak  z klientami  rozliczać czas potrzebny na research - jak zarządzać...

Odcinek 7 - Norbert Ryciak - data scientist, trener machine learning

October 05, 2021 11:00 - 37 minutes - 25.6 MB

W podcaście rozmawiamy między innymi na temat: - bias-ie w polskich modelach NLP - książce "Matematyczna broń zagłady" Cathy O'Neil - odpowiedzialności inżynierów i firm za tworzone rozwiązania - ocenie pracy nauczycieli w kontekście systemów rankingowych / ML - losach absolwentów bootcampów prowadzonych przez Sages / Norberta - podejściu do nauki matematyki  Gościem był Norbert Ryciak, data scientist, trener w firmie Sages w obszarze machine learning. Wywiad prowadził Michał Dulemba Posł...

O odpowiedzialności inżynierskiej za systemy uczenia maszynowego - Norbert Ryciak (odc. 7)

October 05, 2021 11:00 - 37 minutes - 25.6 MB

W podcaście rozmawiamy między innymi na temat: - bias-ie w polskich modelach NLP - książce "Matematyczna broń zagłady" Cathy O'Neil - odpowiedzialności inżynierów i firm za tworzone rozwiązania - ocenie pracy nauczycieli w kontekście systemów rankingowych / ML - losach absolwentów bootcampów prowadzonych przez Sages / Norberta - podejściu do nauki matematyki  Gościem był Norbert Ryciak, data scientist, trener w firmie Sages w obszarze uczenia maszynowego (machine learning). Wywiad prowadz...

Jak wykrywać raka nerek przy użyciu sieci neuronowych - B.Klaudel i A.Obuchowski (odc. 6)

September 25, 2021 16:00 - 48 minutes - 33.2 MB

Rozmawiamy m.in o - wykrywaniu raka  przy użyciu sieci CNN - czym jest transfer learning oparty na ImageNet i czy tak samo dobrze działa przy obrazowaniu medycznym - annotacji i augmentacji danych medycznych - produktach MIDAS (annotacja / anonimizacja) oraz TITAN (klasyfikacja zdjęć tkanek) - czym grozi wyciek danych pacjentów i dlaczego tak ważna jest anonimizacja danych - jakie wyzwania mają przed sobą startupy z pogranicza AI i medycyny - jak podejść odpowiedzialnie do tworzenia modeli ...

Odcinek 6 - Wywiad z Basią Klaudel i Aleksandrem Obuchowskim - grupa badawcza Radiato.AI

September 25, 2021 16:00 - 48 minutes - 33.2 MB

Rozmawiamy m.in o - wykrywaniu raka  przy użyciu sieci CNN - czym jest transfer learning oparty na ImageNet i czy tak samo dobrze działa przy obrazowaniu medycznym - annotacji i augmentacji danych medycznych - produktach MIDAS (annotacja / anonimizacja) oraz TITAN (klasyfikacja zdjęć tkanek) - czym grozi wyciek danych pacjentów i dlaczego tak ważna jest anonimizacja danych - jakie wyzwania mają przed sobą startupy z pogranicza AI i medycyny - jak podejść odpowiedzialnie do tworzenia modeli ...

Odcinek 5 - Wywiad z Janem Trawińskim (tłumacz) - tłumaczenia automatyczne kontra człowiek

September 06, 2021 11:00 - 42 minutes - 29.5 MB

Rozmawiamy m.in na temat: - programu SmartCut oraz pluginu DeepL - szybkości / jakości tłumaczeń symultanicznych - czy ML umie szukać skojarzeń na potrzeby ciekawszych / barwniejszych tłumaczeń - czym jest chamber effect - czy 99 proc to dużo czy mało - w czym nadal lepszy jest człowiek,  a w czym komputer(ML) jeśli chodzi o tłumaczenia - czy machine learning  (np. model GPT-3) zabija kreatywność / indywidualność Wywiadu udzielił Jan Trawiński. Autor podcastu : Michał Dulemba Posłuchaj ...

Kiedy używać tłumaczenia automatycznego czyli AI kontra człowiek - Jan Trawiński (odc. 5)

September 06, 2021 11:00 - 42 minutes - 29.5 MB

Rozmawiamy m.in na temat: - programu SmartCut oraz pluginu DeepL - szybkości / jakości tłumaczeń symultanicznych - czy ML umie szukać skojarzeń na potrzeby ciekawszych / barwniejszych tłumaczeń - czym jest chamber effect - czy 99 proc to dużo czy mało - w czym nadal lepszy jest człowiek,  a w czym komputer(ML) jeśli chodzi o tłumaczenia - czy machine learning  (np. model GPT-3) zabija kreatywność / indywidualność Wywiadu udzielił Jan Trawiński. Autor podcastu : Michał Dulemba Posłuchaj ...

Odcinek 4 Wywiad - Patryk Pilarski - Data Engineer w DocPlanner

August 30, 2021 02:00 - 58 minutes - 40.5 MB

Rozmawiamy między innymi o tym czy: - jak przekazywać wiedzę / walczyć z wiedzą plemienną w IT - czy transformery są bezpieczną technologią - czy da się "opatentować" swój styl pisania - zbiorach danych do języka polskiego - walidacji modeli Linki wspomniane w rozmowie: Kurs SAGES / Łukasza Kobylińskiego na temat NLP w którym wykłada też Patryk: https://kursy.sages.pl/kursy/przetwarzanie-jezyka-naturalnego/ Konferencja www.nlpday.pl Datasety do NLP po polsku: http://clip.ipipan.waw.pl/LR...

O kursie NLP po polsku - Patryk Pilarski - Data Engineer w DocPlanner (odc. 4)

August 30, 2021 02:00 - 58 minutes - 40.5 MB

Rozmawiamy między innymi o tym czy: - jak przekazywać wiedzę / walczyć z wiedzą plemienną w IT - czy transformery są bezpieczną technologią - czy da się "opatentować" swój styl pisania - zbiorach danych do języka polskiego - walidacji modeli Linki wspomniane w rozmowie: Kurs SAGES / Łukasza Kobylińskiego na temat NLP w którym wykłada też Patryk: https://kursy.sages.pl/kursy/przetwarzanie-jezyka-naturalnego/ Konferencja www.nlpday.pl Datasety do NLP po polsku: http://clip.ipipan.waw.pl/LR...

Lepiej być generalistą czy specjalistą w IT - Mateusz Stankiewicz - Flyps (odc. 3)

August 09, 2021 17:00 - 45 minutes - 31 MB

Rozmawiamy między innymi: - książce "Sięgaj jak najdalej" / "Range" (ang) D.Epstein - automatycznych robotach w magazynach - byciu generalistą vs specjalistą w wąskiej dziedzinie - inżynierach typu T - praktycznym podejściu do nauki programowania Gościem był Mateusz Stankiewicz - software engineer z firmy Flyps Wywiad przeprowadził Michał Dulemba Chcesz nagrywać podcast, ale nie wiesz jak. Kliknij i zobacz nową książkę "Jak zacząć podcast" Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - pod...

Odcinek 3 Wywiad - Mateusz Stankiewicz - Flyps

August 09, 2021 17:00 - 45 minutes - 31 MB

Rozmawiamy między innym o książce: "Sięgaj jak najdalej" / "Range" (ang) D.Epstein Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Twitter Mentions

@stefkrawczyk 2 Episodes
@speak_leash 2 Episodes
@grupiotr 1 Episode
@sairblog 1 Episode
@sandra_kublik 1 Episode