Odcinek 4 Wywiad - Patryk Pilarski - Data Engineer w DocPlanner

Nieliniowy

Polish - August 30, 2021 02:00 - 58 minutes - 40.5 MB
Technology machine learning uczenie maszynowe uczenie głębokie programowanie python deep learning biznes nauka sztuczna inteligencja artificial intelligence Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed

Previous Episode: Lepiej być generalistą czy specjalistą w IT - Mateusz Stankiewicz - Flyps (odc. 3)

Next Episode: Kiedy używać tłumaczenia automatycznego czyli AI kontra człowiek - Jan Trawiński (odc. 5)

Rozmawiamy między innymi o tym czy:
- jak przekazywać wiedzę / walczyć z wiedzą plemienną w IT
- czy transformery są bezpieczną technologią
- czy da się "opatentować" swój styl pisania
- zbiorach danych do języka polskiego
- walidacji modeli

Linki wspomniane w rozmowie:
Kurs SAGES / Łukasza Kobylińskiego na temat NLP w którym wykłada też Patryk:
https://kursy.sages.pl/kursy/przetwarzanie-jezyka-naturalnego/

Konferencja
www.nlpday.pl

Datasety do NLP po polsku:
http://clip.ipipan.waw.pl/LRT

Walidowanie polskich modeli NLP:
https://klejbenchmark.com/

Wywiadu udzielił Patryk Pilarski
Autor podcastu : Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji