Nieliniowy
104 episodes - Polish - Latest episode: 3 months ago -Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Homepage Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed
Episodes
Jak uczyć setki modeli ML (z człowiekiem w pętli) - Witold Zaklukiewicz (odc. 2)
July 20, 2021 03:00 - 51 minutes - 35.6 MBRozmawiamy m.in. o: - dlaczego projekty uczenia maszynowego czasem się nie udają - czym jest pętla zwrotna w uczeniu maszynowym - czy nadal potrzebny jest człowiek w trakcie uczenia modelu (human in the loop) - jak zarządzać setkami modeli - czy scrum jest dobry dla projektów data science - czy kontrola biznesu jest potrzebna Gościem był Witold Zaklukiewicz - Senior Data Scientist - Ceneo Chcesz dowiedzieć się, jak nagrać podcast? Książka "Jak zacząć podcast" dostępna już teraz - zaprasz...
Odcinek 2 Wywiad - Witold Zaklukiewicz - Senior Data Scientist Ceneo
July 20, 2021 03:00 - 51 minutes - 35.6 MBPosłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Odcinek 1 Wywiad - Kuba Kołodziejczyk - polski machine learning engineer w Japonii
July 10, 2021 06:00 - 1 hour - 52.2 MBW tym odcinku poruszymy takie tematy jak - współpraca ML - biznes - "klasyczni programiści" - jak najlepiej uczyć się deep learningu - jak zarządzać projektami ML - czy praca Data Scientista może wyglądać inaczej niż "na reklamach" - jakie ograniczenia napotykamy w projektach ML Gościem był Kuba Kołodziejczyk. Wywiad prowadził Michał Dulemba Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Jak się robi uczenie maszynowe w Japonii - Kuba Kołodziejczyk (odc. 1)
July 10, 2021 06:00 - 1 hour - 52.2 MBW tym odcinku poruszymy takie tematy jak - współpraca ML - biznes - "klasyczni programiści" - jak najlepiej uczyć się deep learningu - jak zarządzać projektami ML - czy praca Data Scientista może wyglądać inaczej niż "na reklamach" - jakie ograniczenia napotykamy w projektach ML Gościem był Kuba Kołodziejczyk. Wywiad prowadził Michał Dulemba Nowość! Książka "Jak zacząć podcast" - dowiedz się wiecej już teraz! Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat data science, m...