Jak uczyć setki modeli ML (z człowiekiem w pętli) - Witold Zaklukiewicz (odc. 2)

Nieliniowy

Polish - July 20, 2021 03:00 - 51 minutes - 35.6 MB
Technology machine learning uczenie maszynowe uczenie głębokie programowanie python deep learning biznes nauka sztuczna inteligencja artificial intelligence Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed

Previous Episode: Jak się robi uczenie maszynowe w Japonii - Kuba Kołodziejczyk (odc. 1)

Next Episode: Lepiej być generalistą czy specjalistą w IT - Mateusz Stankiewicz - Flyps (odc. 3)

Rozmawiamy m.in. o:
- dlaczego projekty uczenia maszynowego czasem się nie udają
- czym jest pętla zwrotna w uczeniu maszynowym
- czy nadal potrzebny jest człowiek w trakcie uczenia modelu (human in the loop)
- jak zarządzać setkami modeli
- czy scrum jest dobry dla projektów data science
- czy kontrola biznesu jest potrzebna

Gościem był Witold Zaklukiewicz - Senior Data Scientist - Ceneo

Chcesz dowiedzieć się, jak nagrać podcast? Książka "Jak zacząć podcast" dostępna już teraz - zapraszam!

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba