W czym pomagają metody odpowiedzialnego ML (XAI / explainable AI) - Ania Kozak z grupy MI2

Pierwsza część rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 na temat odpowiedzialnego uczenia maszynowego.

Wywiad prowadził
Michał Dulemba

Rozmawiamy na temat:
- czym jest  odpowiedzialne uczenie maszynowe (explainable AI)
- do czego służy pakiet dalex
- czym jest grupa MI2
- gdzie warto używać metod xai
- komiksu/książki na temat metod odpowiedzialnego uczenia maszynowego

MI2: https://www.mi2.ai/
LI: https://www.linkedin.com/company/mi2datalab
FB: https://www.facebook.com/MI2DataLab


RLM book
https://betaandbit.github.io/RML/
Pakiet Dalex
https://dalex.drwhy.ai/
The DrWhy.AI family (rodzina pakietów do XAI)
https://github.com/ModelOriented/DrWhy

biblioteka do xai dla pytorch: https://captum.ai/


Montowanie podcastów - Dobra Edycja
Książka "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba