Metody XAI stosowane do sieci neuronowych pracujących na obrazach - Weronika Hryniewska

Wywiad z Weroniką Hryniewską z grupy MI2 na temat metod wyjaśnialnego ML w obszarze sieci neuronowych pracujących na zdjęciach medycznych płuc.

Rozmawiamy m.in. na temat:
- jak metoda LIME ( Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) może pomóc w weryfikacji modeli pracujących na danych "obrazkowych"
- jakie dodatkowe opcje daje pakiet LimeCraft w porównaniu do "zwykłego" Lime
- pakietu Innvestigate
- zdjęć medycznych płuc
- wspomaganiu lekarzy radiologów w diagnozach
- jak ocenić czego uczy się model typu CNN (convolutional neural network)

Wywiad prowadził
Michał Dulemba

MI2: https://www.mi2.ai/
iNNvestigate:
https://github.com/albermax/innvestigate
metoda LIMEcraft:
https://arxiv.org/abs/2111.08094
https://github.com/MI2DataLab/LIMEcraft
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320321002223

Montowanie podcastów - Dobra Edycja

Książka o podcastowaniu - "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji