Szczegóły metod wyjaśnialnego AI - Anna Kozak (druga część rozmowy)
Nieliniowy
Polish - February 18, 2022 17:00 - 42 minutes - 29.5 MBTechnology machine learning uczenie maszynowe uczenie głębokie programowanie python deep learning biznes nauka sztuczna inteligencja artificial intelligence Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed
Część druga rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2
Ania bardziej szczegółowo omówi wybrane metody XAI (odpowiedzialnego / wytłumaczalnego uczenia maszynowego)
Tematy jakie się pojawiają:
- lokalne i globalne metody XAI
- permutacyjna ważność zmiennych (metoda globalna)
- na jakich częściach danych używamy metod typu 'explainable machine learning'
- partial dependence plot (pdp) - krzywe pokazujące średnią odpowiedź modelu
- jakie ciekawostki w danych możemy odkryć używając metod wyjaśnialności
- metoda "Shapley values" (wartości Shapley-a) + metoda breakdown
MI2: https://www.mi2.ai/
LI: https://www.linkedin.com/company/mi2datalab
FB: https://www.facebook.com/MI2DataLab
"Jak zacząć podcast" - książka dla podcastera
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba