Mlops na dużą skalę i lepsze operacje na panda dataframes - Stefan Krawczyk Stitch Fix
Nieliniowy
Polish - April 12, 2022 19:00 - 32 minutes - 22.7 MBTechnology machine learning uczenie maszynowe uczenie głębokie programowanie python deep learning biznes nauka sztuczna inteligencja artificial intelligence Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed
Previous Episode: Jak działa komputer kwantowy - Paweł Gora
Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager.
Rozmawiamy na temat:
- branży ubraniowej i Stitch Fix
- czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix
- data science / mlops na dużą skalę
- podejścia do monitorowania modeli na produkcji
- czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes
- o pakiecie Hamilton
Wspominamy o rozwiązaniach do monitoringu:
- WhyLabs
- Arize
- Mona
Kontakt do Stefana:
https://github.com/stitchfix/hamilton https://linkedin.com/in/skrawczykhttps://twitter.com/stefkrawczykLinki o Hamiltonie:
apply(meetup) talk - https://www.youtube.com/watch?v=CHfrT5OVjlM Slides z ^ Post z TowardsDataScience na temat HamiltonaDiscord na temat HamiltonaLinki o model envelope:
https://stanford-cs329s.github.io/slides/cs329s_12_stefan_model_deploymet_stitch_fix.pdf
Montaż podcastu - Dobra Edycja
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS