Jak zwinnie dostarczać projekty ML czyli agile kontra machine learning - Kuba Szczepanik (cz. 1/2)

Nieliniowy

Polish - October 27, 2021 01:00 - 29 minutes - 20.3 MB
Technology machine learning uczenie maszynowe uczenie głębokie programowanie python deep learning biznes nauka sztuczna inteligencja artificial intelligence Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed

Previous Episode: Jak wykrywać anomalie używając ElasticSearch ?

Next Episode: Jak zostać konsultantem w branży IT - Kuba Szczepanik (cz. 2/2)

Rozmawiamy m.in o:
- jak dostarczać projekty uczenia maszynowego korzystając z zasad Agile
- sposobach na niepewność w projektach ML
- jak zaprzyjaźnić się z devopsami
- czy daily to dobre miejsce do podawania statusu
- timeboxingu projektów badawczych
- czy sprint jest szybki

Gościem był Kuba Szczepanik

Podcast Kuby i Jacka:
https://porzadnyagile.pl

Wywiad przeprowadził Michał Dulemba

Książka "Jak zacząć podcast" - nowoczesny podręcznik podcastera.

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba