Mlops na dużą skalę i lepsze operacje na panda dataframes - Stefan Krawczyk Stitch Fix

Nieliniowy

Polish - April 12, 2022 19:00 - 32 minutes - 22.7 MB
Technology machine learning uczenie maszynowe uczenie głębokie programowanie python deep learning biznes nauka sztuczna inteligencja artificial intelligence Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed

Previous Episode: Jak działa komputer kwantowy - Paweł Gora

Next Episode: Czy matematyk może przyciągnąć biznes do swojego miasta - Patryk Miziuła?

Rozmowa ze Stefanem Krawczykiem z firmy Stitch Fix pracującym tam na pozycji Data Platform Model Lifecycle Manager.

Rozmawiamy na temat:
- branży ubraniowej i Stitch Fix
- czym zajmuje się Stefan w Stitch Fix
- data science / mlops na dużą skalę
- podejścia do monitorowania modeli na produkcji
- czytelności kodu pracującego na Pandas dataframes
- o pakiecie Hamilton

Wspominamy o rozwiązaniach do monitoringu:
- WhyLabs
- Arize
- Mona

Kontakt do Stefana:

https://github.com/stitchfix/hamilton https://linkedin.com/in/skrawczyk https://twitter.com/stefkrawczyk

Linki o Hamiltonie:

apply(meetup) talk - https://www.youtube.com/watch?v=CHfrT5OVjlM Slides z ^ Post z TowardsDataScience na temat Hamiltona Discord na temat Hamiltona

Linki o model envelope:

https://stanford-cs329s.github.io/slides/cs329s_12_stefan_model_deploymet_stitch_fix.pdf

"Jak zacząć podcast" - książka - Michał Dulemba
Montaż podcastu - Dobra Edycja

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Twitter Mentions

@stefkrawczyk