AI w inteligentnych systemach transportu - Pawel Gora
Nieliniowy
Polish - March 23, 2022 03:00 - 1 hour - 42.8 MBTechnology machine learning uczenie maszynowe uczenie głębokie programowanie python deep learning biznes nauka sztuczna inteligencja artificial intelligence Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed
Gościem był Paweł Gora, wywiad prowadził Michał Dulemba
Poruszamy takie tematy jak:
- czym są systemy złożone i jak się je modeluje
- jak sieci grafowe można wykorzystać w przybliżaniu wyników symulacji
- czym jest grupa Tensorcell i jak się do niej przyłączyć
- jak można symulować wpływ cyklu świateł drogowych na skrzyżowaniach na płynność ruchu w tych miastach na przykładzie Warszawy i miasta Melaka (Malezja)
- pozytywnych i negatywnych skutkach przejścia od samochodów prowadzonych przez kierowców do samochodów autonomicznych
- złożoności obliczeniowej optymalizacji cykli świateł w Warszawie
- wykorzystanie Reinforcement learning w symulacjach ruchu
Grupa Tensorcell
https://www.tensorcell.com
Wydział matematyki, informatyki i mechaniki - Uniwersytet Warszawski
https://www.mimuw.edu.pl
Strona Pawła Gory
https://www.mimuw.edu.pl/~pawelg
fundacja Quantum AI Foundation:
https://www.qaif.org
Startupy wymienione w podkaście:
https://snarto.com
https://www.broomee.com
Malezja: to jest strona uczelni, z której naukowcami współpracujemy: https://www.utem.edu.my/
Montaż podcastów - Dobra Edycja
"Jak zacząć podcast" - książka jak zacząć nagrywanie podcastu - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba