Praktyczny machine learning w Capgemini - Ruslan Korniichuk

Nieliniowy

Polish - October 18, 2021 19:00 - 30 minutes - 21.2 MB
Technology machine learning uczenie maszynowe uczenie głębokie programowanie python deep learning biznes nauka sztuczna inteligencja artificial intelligence Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed

Previous Episode: Jak robić machine learning w dużym software house'ie ? Łukasz Grzybowski - STX Next

Next Episode: Jak wykrywać anomalie używając ElasticSearch ?

Rozmawiamy m.in. o:
- praktycznym podejściu do etyki w machine learning
- jak sprawnie realizować projekty z komponentem ML
- niepotrzebnym komplikowaniu doktoratu i publikacji naukowych
- tzw. tradycyjnym NLP i wykorzystaniu tych technik do predykcji konwersji
- firmie Capgemini oraz Landingi (https://landingi.com)

W roli gościa wystąpił Ruslan Korniichuk - Lead IT Architect z Capgemini
Rozmowę prowadził Michał Dulemba

Chcesz zacząć podcast? Zapraszam Cię do mojej nowej książki - "Jak zacząć podcast"

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba