GPT-3 versus Data-to-Text: Was ist die richtige Technologie zur automatisierten Content-Produktion für Dein Unternehmen?

Ob im E-Commerce, der Finanz- und Versicherungsbranche, für Datenjournalismus oder im Publishing - die automatisierte Textgenerierung, auch als Natural Language Generation NLG bezeichnet, ist nicht mehr wegzudenken. Wir stellen uses cases vor, sprechen mit Anwendern und liefern Impulse für den Einstieg in die wunderbare Welt der automatisierten Content-Produktion.

Christian Meyer


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Weiter geht es mit einem weiteren von Daniel vorgelesenen Blogbeitrag von uns. Wer Daniel ist, wird im Intro erklärt.
Diesmal widmen wir uns dem Vergleich zweier unterschiedlicher Ansätze bei der automatisierten Content-Produktion. Zum einen GPT-3, stellvertretend für Ansatz mittels künstlicher Intelligenz neuen Content zu generieren und der Data-to-Text-Technologie.
Was die Unterschiede sind und was sich für welche Anwendungsfälle eignet, das wird euch in dieser Podcastfolge erklärt.
Wir wünschen viel Erkenntnisgewinn und freuen uns wie immer auf euer Feedback!