Torkel Öhman är CTO på Amanda AI som skapar och optimerar kampanjer helt automatiskt för Google Ads, Meta och Bing med machine learning. Deras verktyg läser av e-handelns alla produkter och skapar individuella annonser för de olika produkterna anpassade för de olika plattformarna. De kan senare också analysera resultaten av annonserna för att bestämma hur annonserna ska gå fortsättningsvis. Nu är de 30 personer som jobbar på Amanda AI.


Torkel var analysansvarig på sitt förra jobb där de hade en e-handel med hundra tusentals produkter i flera tusen kategorier. Då är det omöjligt att manuellt göra annonser för hundra tusentals landningssidor för varje produkt. Då föddes idén att automatisera annonseringen.


Torkel startade själv en egen e-handel, en drop-shipping-sajt, och testade den första versionen av verktyget på Google sökannonser och såg att den fungerade väldigt bra, och därefter byggde de på första versionen.


Amanda AI har flera olika moduler. En modul hämtar information om produkten och lägger den i en databas: beskrivningen, produktbild, pris, sökord, url, lagersaldo etc. All information i databasen kan sedan göras om till annonser.


När annonserna skapats och körs kan verktyget avgöra hur budget ska allokeras beroende på många olika faktorer som exempelvis visningar, klickgrad, kostnad per klick, bounce rate etc.


Vi pratar om Amanda AIs growth loops, vilken tillväxtstrategi de har och hur de tar reda på vad de ska bygga och släppa i sin produkt.




Datadrivet är en podd av scilla.studio.


Vill du ha hjälp med att komma igång med experiment i ditt team? Hör av dig till oss på scilla.studio eller på Linkedin.


Vill du vara med och berätta om hur ditt företag jobbar med att jobba datadrivet?


Hör av dig till oss på Linkedin:


Vi som leder podden heter Joni Lindgren och Jasmin Yaya.