Episodio 224: ChatGPT y salud, la guía (casi) definitiva

Vale, nos hemos venido un poco arriba con el título. Sobre todo pensando que llevamos con esta tecnología prácticamente semanas y evoluciona cada día. Pero también es cierto que hacía falta un resumen, un estado del arte y cómo podemos utilizar ya esta tecnología en el ámbito de la salud. Así que tómate un café, date un paseo o aprovecha mientras cocinas, porque te acompañamos un buen rato junto a LucIA, la verdadera IA que nos inspira cada día.

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Vale, nos hemos venido un poco arriba con el título. Sobre todo pensando que llevamos con esta tecnología prácticamente semanas y evoluciona cada día. Pero también es cierto que hacía falta un resumen, un estado del arte y cómo podemos utilizar ya esta tecnología en el ámbito de la salud. Así que tómate un café, date un paseo o aprovecha mientras cocinas, porque te acompañamos un buen rato junto a LucIA, la verdadera IA que nos inspira cada día.

Estas son los enlaces de todos los temas que hemos comentado hoy:

Hablamos de Sciscpace, una buena herramienta para generar resúmenes y ayudar a entender textos. Puedes acceder a través de este enlace https://typeset.io/ 

Comentamos el estudio que compara la información acerca del cáncer emitida por ChatGPT con las respuestas del Instituto Nacional del Cáncer en su página web de los Mitos y Conceptos de Cáncer

En este estudio elaboraron historias clínicas resumidas en imagen y encargaron a los modelos que mostraran los 5 diagnósticos más probables.

Modelos de inteligencia artificial para el diagnóstico: CheXpert, MammoScreen y Qure.ai

Otro ejemplo interesante es el de LLaVA-Med: Entrenando a un Asistente de Lengua y Visión Grande para Biomedicina en un día y al que le puedes preguntar en lenguaje natural.

Captar información en tiempo real y emitir informes es lo que quiere hacer el Sistema de Salud de la Universidad de Kansas.

Actualmente no existe un consenso claro sobre las normas para utilizar modelos de lenguaje grande como ChatGPT en la medicina académica. A partir de la evaluación de estos textos, se elaboraron cinco declaraciones orientativas.

Un artículo muy interesante sobre las aplicaciones en docencia sanitaria.

Hablamos de asistentes conversacionales que ayuden a los profesionales en función del contexto clínico del paciente, como por ejemplo chatbots para preguntar sobre documentación clínica de pacientes

Hay pocos LLM que estén entrenados y validados en datos clínicos del mundo real debido a la sensibilidad de los datos de los pacientes y la importante potencia de computación requerida para entrenar a estos modelos. Aquí hablan muy bien del tema

Y recordad que tenemos en marcha el anunciado club de lectura de Conectando Puntos y el título elegido es ‘Por qué compramos la burra: cómo nos persuadimos unos a otros‘ de Ramón Nogueras

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Créditos del programa

Intro: Stefan Kanterberg ‘By by baby‘ (licencia CC Atribución).

Cierre: Stefan Kanterberg ‘Guitalele’s Happy Place‘ (licencia CC Atribución).

Foto: KZoltan

Herramientas y materiales utilizados durante la grabación

Software: Audacity + Audio Hijack + Soundplant + Skype.

Micrófonos que usamos: Blue Yeti (muy recomendado aunque yo uso una versión anterior) // Micrófono Zoom H2N (una excelente opción si quieres algo portátil que además grabe el audio) // Micrófono Behringer XM8500 (barato y con buen sonido) con interface de audio U-Phoria UMC22

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