[9] Aprendizado de Máquina e Visão Computacional com Sandra Avila
Ciência da Computação
Portuguese - September 02, 2020 16:29 - 56 minutes - 27.4 MBScience Education science technology education Homepage Download Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed
Em nosso décimo episódio, Vanderson Rosario conversa com a professora Sandra Avila sobre como o aprendizado de máquina vem sendo aplicada na área de Visão Computacional para resolver problemas ligados à saúde.
A Visão Computacional é a área da computação que estuda a extração de informações a partir de imagens, como fotos e vídeos. Pesquisas como a da professora Sandra têm ajudado a medicina a melhorar o diagnóstico de câncer de pele, tanto em acurácia quanto em agilidade. Para tal feito, Sandra e sua equipe têm ensinado computadores, a partir de fotos, a identificar quais manchas na pele são potencialmente cancerígenas. É sobre essa pesquisa que hoje conversamos com a professora Sandra Avila.
Sandra é professora do Instituto de Computação da Unicamp. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe, mestre pela UFMG e doutora com dupla diplomação pela UFMG e pela Sorbonne Université, na França. Já foi presidente e vice presidente da IEEE Women in Engineering Seção Sul Brasil e já ganhou diversos prêmios pela sua pesquisa, entre eles, duas vezes o Google Latin America Research Awards. Sua pesquisa está voltada para a aplicação de aprendizado de máquina nas áreas da saúde, análise de conteúdo sensível e agricultura de precisão.
Contato professora Sandra
Página pessoal: https://ic.unicamp.br/~sandra/
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