61. 数据可视化的力量（Uber 工程师消极姐 - 下）

2015 年，Uber 从卡耐基梅隆大学雇佣了一整个研究团队，建立起了它的无人车部门。在这个部门里，有汽车工程师、有人工智能科学家，也有钻研图像识别的专家，还有一支团队做的事情很特别，那就是无人车的数据可视化平台——这也是消极姐所在的部门。他们的工作使得 Uber 的工程师们可以去理解，他们所创造的无人车，究竟有多聪明了。 时间线 03:35 为什么无人车需要数据可视化？ 08:20 说到底，我们在讨论的是哪些才是应该被可视化的重要信息 12:37 为什么浏览器可以跑这么复杂的可视化程序？ 16:25 把中国城市的空气质量变化视觉化地记录下来 28:51 任何的数据可视化，都是个人立场的表达 参考链接 Uber 无人车数据可视化平台的官方博客：https://eng.uber.com/atg-dataviz/ D3.js 创始人 Mike Bostock 的 Twitter: https://twitter.com/mbostock visualcomplexity.com WebGL: https://en.wikipedia.org/wiki/WebGL DeckGL: https://deck.gl/ 我台联系方式 微信公众号：uxcoffee 微博：https://www.weibo.com/uxcoffee 知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/uxcoffee Twitter：https://twitter.com/ux_coffee Instagram：https://www.instagram.com/ux_coffee/

2015 年，Uber 从卡耐基梅隆大学雇佣了一整个研究团队，建立起了它的无人车部门。在这个部门里，有汽车工程师、有人工智能科学家，也有钻研图像识别的专家，还有一支团队做的事情很特别，那就是无人车的数据可视化平台——这也是消极姐所在的部门。他们的工作使得 Uber 的工程师们可以去理解，他们所创造的无人车，究竟有多聪明了。

03:35 为什么无人车需要数据可视化？
08:20 说到底，我们在讨论的是哪些才是应该被可视化的重要信息
12:37 为什么浏览器可以跑这么复杂的可视化程序？
16:25 把中国城市的空气质量变化视觉化地记录下来
28:51 任何的数据可视化，都是个人立场的表达

参考链接

Uber 无人车数据可视化平台的官方博客：https://eng.uber.com/atg-dataviz/
D3.js 创始人 Mike Bostock 的 Twitter: https://twitter.com/mbostock
visualcomplexity.com
WebGL: https://en.wikipedia.org/wiki/WebGL
DeckGL: https://deck.gl/

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