Neste episódio vamos falar o direito à explicação nos algoritmos de inteligência artificial que também envolve vieses, fairness, as caixa pretas algorítmicas e a também decolonização de dados. E tudo isso com uma convidada muito especial, a Carla Vieira, que é uma aluna de mestrado na USP em inteligência artificial, Machine Learning Expert pela Google e Engenheira de Software. Então é isso, você está pronto para expandir seus horizontes? Está no ar mais um episódio do QuebraDev, Gustavo solta aquela lá!


-


Participantes:


Carla Vieira


Reginaldo Junior


-


Links:

The Measure and Mismeasure of Fairness: A Critical Review of Fair Machine Learning
O que é (ou o que estamos chamando de) ‘Colonialismo de Dados’?
Big Data e Math Washing
[CSBC 2020] WIT: A caixa preta da Inteligência Artificial e como ela prejudica minorias
ESPECIAL | Carla Vieira: “Essa tentativa excessiva de usar tecnologia pra tudo está trazendo muitos problemas”
Desvelar #42 - explicabilidade e bem social na inteligência artificial
PL 21/2020
Marco da Inteligência Artificial
Datasheets for Datasets

-


Músicas:


Tim Maia - Bom Senso

Twitter Mentions