Kontrolowane porażki w ML - Tomasz Głowacki - Żabka

Nieliniowy

Polish - December 05, 2023 04:00 - 32 minutes - 22.2 MB
Technology machine learning uczenie maszynowe uczenie głębokie programowanie python deep learning biznes nauka sztuczna inteligencja artificial intelligence Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed

Previous Episode: AI i obserwacja ziemi z kosmosu - Aleksandra Radecka - Politechnika Warszawska

Next Episode: Wykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał Staniszewski - Politechnika Śląska

Rozmowa z Tomaszem Głowackim - Head of Data Science w Żabce

Rozmawiamy m.in. o:
- kosztach porażek
- zaplanowanej porażce
- budowaniu zespołu
- podejmowaniu decyzji
- roli eksperta w zespole
- porażce managera
- budowanie zaufania w zespole
- szukaniu winnych po f..upie
- metodzie "five why-s"

Zobacz moją książkę (premiera 10 grudnia) - Jak zacząć podcast - Michał Dulemba

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba