Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - Qdrant

Nieliniowy

Polish - February 20, 2024 04:00 - 1 hour - 42.5 MB
Technology machine learning uczenie maszynowe uczenie głębokie programowanie python deep learning biznes nauka sztuczna inteligencja artificial intelligence Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed

Previous Episode: Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon Łukasik

Next Episode: Czy nowości działają w computer vision - Marianna Parzych - Deepsense.ai

Interesuje Cię podcastowanie ?
Poznaj moją książkę: Jak zacząć podcast - Michał Dulemba

Z Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:
- algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)
- przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)
- budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki
- polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami
- przejściu z roli developera do roli dev advocate
- skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant
- promocji wiedzy na temat AI w Polsce
- roli prelegenta pokazującego zastosowanie określonej technologii
- o wykorzystywaniu rozwiązań prototypowych na produkcji
- ograniczenia w budowaniu systemów opartych o vector search

Przydatne linki:
AI Embassy
https://www.embassy.ai/

Qdrant - baza wektorowa
https://qdrant.tech/

Więcej na temat ANN:
https://towardsdatascience.com/comprehensive-guide-to-approximate-nearest-neighbors-algorithms-8b94f057d6b6

Algorytm HNSW
https://towardsdatascience.com/similarity-search-part-4-hierarchical-navigable-small-world-hnsw-2aad4fe87d37

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba