Dobre praktyki w prowadzeniu projektów ML - Karol Kabała - NumLabs

Nieliniowy

Polish - September 14, 2022 03:00 - 48 minutes - 33.2 MB
Technology machine learning uczenie maszynowe uczenie głębokie programowanie python deep learning biznes nauka sztuczna inteligencja artificial intelligence Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed

Previous Episode: Jak zostać emocjonalnie inteligentną data scientistką - Sylwana Kaźmierska - Digica

Next Episode: Darmowe modele i narzędzia do budowy Twoich pomysłów - Adrian Łańcucki - NVIDIA

Rozmowa z Karolem Kabałą - data scientistem z firmy NumLabs.

Poruszamy takie tematy jak:
- czy ML jest zawsze potrzebny
- zbieraniu wymagań
- budowaniu wersji MVP
- czy klient jest gotowy na duży skok w swojej aplikacji
- czy chmura powinna być domyślnym rozwiązaniem dla małych biznesów
- labelowaniu danych w oderwaniu od reszty procesu
- edukowaniu klientów
- nieudanych projektów

Przydatne linki:
https://numlabs.com/en/
https://www.linkedin.com/company/numlabs/mycompany/
https://www.campari.com/fellini-forward/

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba