Опубликовав приложение в стор, всегда хочется знать, как поведет себя пользователь в той или иной ситуации: будет ли он пользоваться им постоянно, может даже купит что-нибудь за деньги (если есть платные фичи, конечно), или может вообще удалит приложение ко всем чертям?

Чтобы это узнать, совершенно необязательно быть Вангой или Нострадамусом, а достаточно просто обучить нейросеть (звучит очень просто) и позволить ей исполнять роль Ванги за вас. Как раз об этом ведущие и поговорили с Олей Шкрябой, разработчицей мобильных решений в сфере информационной безопасности из Kaspersky.

Зачем вообще нужно предсказывать действия пользователей? Какие нейросети для этого используются? Нужно ли вспоминать для этого высшую математику, теорию вероятностей, мат. статистику и прочий матанализ? Ответы на эти и на многие другие вопросы вы получите в новом выпуске Mobile People Talks.

Гость подкаста:
Ольга Шкряба, ведущая канала https://t.me/paradisecurity

Пишите нам: [email protected]

Чтобы это узнать, совершенно необязательно быть Вангой или Нострадамусом, а достаточно просто обучить нейросеть (звучит очень просто) и позволить ей исполнять роль Ванги за вас. Как раз об этом ведущие и поговорили с Олей Шкрябой, разработчицей мобильных решений в сфере информационной безопасности из Kaspersky.


Зачем вообще нужно предсказывать действия пользователей? Какие нейросети для этого используются? Нужно ли вспоминать для этого высшую математику, теорию вероятностей, мат. статистику и прочий матанализ? Ответы на эти и на многие другие вопросы вы получите в новом выпуске Mobile People Talks.


Гость подкаста:

Ольга Шкряба, ведущая канала @paradiSEcurity.


Ведущие подкаста:

Александр Денисов, организатор GDG Moscow, создатель канала FlutterRussia, Co-Head of Flutter Competency in EPAM.


Владимир Иванов, vvsevolodovich.dev, активный спикер, член программного комитета Mobius.


Данис Тазетдинов, адвокат платформ Apple, ведущий подкаста Apple Treats автор канала о новостях в мире iOS разработки Apple Developer News, Apple Competency Head в EPAM.


Посмотреть выпуск на YouTube.

Twitter Mentions