Lambda3 Podcast 306 – Gerenciamento de Projetos em IA e Dados – Esforço, Escopos e Entregas, como fazer?
Lambda3 Podcast
Portuguese - July 01, 2022 12:31 - 1 hour - 61.1 MB - ★★★★★ - 15 ratingsTechnology Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed
Nesse episódio do podcast, Ahirton Lopes, Chief Data Officer da Lambda3, trás os convidados Bianca Ximenes, head de IA na Gupy, e Filipe Dornelas, cientista de dados com vasta experiência, para uma discussão sobre débito técnico, estimativas e prazos, provas de conceito, feedback e tudo o mais que está envolvido quando o assunto é projetos ágeis em ciência de dados.
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Lambda3 · #306 - Gerenciamento de Projetos em IA e Dados - Esforço, Escopos e Entregas, como fazer?
Pauta:
Quanto tempo dura uma PoC de um projeto de DS? Existe um mínimo e máximo tempo aceitável?
Gerenciando crises em um projeto, o que observar? Como agir?
Como criar um espaço seguro para o time falar das suas vulnerabilidades e débitos técnicos? Débito técnico deve entrar nas fases de planejamento e definição de requisitos?
Quando priorizar débitos ou lançamentos de features novas?
Estratégias de resolução para quando existe um débito técnico muito grande, como resolver sem impactar a continuidade de novos desenvolvimentos?
Como organizar o time de forma a ter tarefas bem distribuídas?
Como se dá a finalização de um projeto? O que é ter um modelo em produção?
Como mostrar resultados dos projetos de DS para os Gestores e Diretores?
Links:
Machine Learning Canvas (Louis Dorard)
Pratica-se agilidade somente implementando Scrum ou Kanban? (Blog Lambda3)
Painel Codecon - Gerenciamento de times de engenharia: carreira, performance e feedback (Ahirton Lopes, Kete Rufino e Jessica Zanelato)
Participantes:
Ahirton Lopes - @ahirton
Bianca Ximenes - @biancaxis
Filipe Dornelas - @fillipedornelas
Edição:
Compasso Coolab
Créditos das músicas usadas neste programa:
Music by Kevin MacLeod (incompetech.com) licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 - creativecommons.org/licenses/by/3.0
Nesse episódio do podcast, Ahirton Lopes, Chief Data Officer da Lambda3, trás os convidados Bianca Ximenes, head de IA na Gupy, e Filipe Dornelas, cientista de dados com vasta experiência, para uma discussão sobre débito técnico, estimativas e prazos, provas de conceito, feedback e tudo o mais que está envolvido quando o assunto é projetos ágeis em ciência de dados.
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Pauta:
Quanto tempo dura uma PoC de um projeto de DS? Existe um mínimo e máximo tempo aceitável?
Gerenciando crises em um projeto, o que observar? Como agir?
Como criar um espaço seguro para o time falar das suas vulnerabilidades e débitos técnicos? Débito técnico deve entrar nas fases de planejamento e definição de requisitos?
Quando priorizar débitos ou lançamentos de features novas?
Estratégias de resolução para quando existe um débito técnico muito grande, como resolver sem impactar a continuidade de novos desenvolvimentos?
Como organizar o time de forma a ter tarefas bem distribuídas?
Como se dá a finalização de um projeto? O que é ter um modelo em produção?
Como mostrar resultados dos projetos de DS para os Gestores e Diretores?
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Pratica-se agilidade somente implementando Scrum ou Kanban? (Blog Lambda3)
Painel Codecon – Gerenciamento de times de engenharia: carreira, performance e feedback (Ahirton Lopes, Kete Rufino e Jessica Zanelato)
Participantes:
Ahirton Lopes – @ahirton
Bianca Ximenes – @biancaxis
Filipe Dornelas – @fillipedornelas
Edição:
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