03: Franzi Geiger

Diesmal geht es nur um Franzi Geiger. Sie erzählt von ihren Erfahrungen mit Machine Learning, warum ihr Umweltschutz so wichtig geworden ist und wie sie vom Dorfkind zur internationalen Software Entwicklerin wurde.

Bias Variance Trade-Off: https://towardsdatascience.com/understanding-the-bias-variance-tradeoff-165e6942b229

Imagenet Benchmark: https://ieeexplore.ieee.org/document/5206848

Lottery Ticket Hypothesis: https://arxiv.org/abs/1803.03635

Adversarial Examples: https://medium.com/@ml.at.berkeley/tricking-neural-networks-create-your-own-adversarial-examples-a61eb7620fd8

Hyperparameter tuning: https://www.jeremyjordan.me/hyperparameter-tuning/

Energiekosten Neuronales Netzwerk Training: https://arxiv.org/pdf/1906.02243.pdf

1,5 Grad Podcast: https://open.spotify.com/show/28sR8OiOq0MMnGEzMJTXSt

Gutes Buch zum Thema Umweltschutz: Unsere Welt neu denken, Maja Göpel