Kurz KI - wie gelingt Dependable AI im Engineering?
Industrial AI Podcast
English - June 16, 2022 06:53 - 27 minutes - 23.3 MBTechnology machine learning maschinenbau industrie künstliche intelligenz industrial ai artificial intelligence data ai podcast siemens Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed
Dependable AI spielt ein wichtige Rolle in der Konstruktion und im Betrieb von KI-Systemen. Beim Engineering verlässlicher KI-Systeme geht es entsprechend darum, mittels Prinzipien aus dem Systems- und Software-Engineering bei der Konstruktion, der Verifikation/Validation und dem Betrieb des KI-Systems die Verlässlichkeit systematisch zu gewährleisten und insbesondere auch gesetzliche und normative Vorgaben bzgl. der Verlässlichkeit von Beginn an zu berücksichtigen. Dazu ist es wichtig zu verstehen, dass KI-Systeme fundamental anders entwickelt werden als klassische softwarebasierte Systeme. Im Podcast erklärt Dr. Jens Heidrich wie Unternehmen vorgehen können.
Wir danken unserem neuen Partner Katulu
https://katulu.io/de/
Noch mehr KI in der Industrie?
https://kipodcast.de/podcast-archiv
Oder unser Buch KI in der Industrie:
https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455
Kontakt zu unserem Gesprächspartner:
https://www.linkedin.com/in/jensheidrich/
Das Referenzmodell des Fraunhofer IESE
https://www.iese.fraunhofer.de/blog/dependable-ai/
Je nach Anwendungsfeld gibt es unterschiedliche Qualitätsanforderungen an KI-Systeme. Robert Weber spricht mit Dr. Jens Heidrich vom Fraunhofer IESE über Dependable AI in der Fertigung.
Wir danken unserem neuen Partner Katulu
https://katulu.io/de/
Noch mehr KI in der Industrie?
https://kipodcast.de/podcast-archiv
Oder unser Buch KI in der Industrie:
https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455
Kontakt zu unserem Gesprächspartner:
https://www.linkedin.com/in/jensheidrich/
Das Referenzmodell des Fraunhofer IESE
https://www.iese.fraunhofer.de/blog/dependable-ai/