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Die drei Kernkomponenten der Lösung sind die Fehlererkennungsalgorithmen, ein Dashboard und die Computerhardware. Tunnelbohrer nutzen die Lösung bereits: Vier Kameras erfassen Bilder von jeder Seite des Betonsegments. Das Machine-Learning-Modell erkennt das Segment in jedem Bild und die Software berechnet seine Position im 3D-Raum. Dadurch können die Anwender jede Seite einzeln extrahieren und auf Beschädigungen oder fehlende Teile prüfen.

David Fehrenbach und Lucas Steinmann von preML sind mit ihrer Lösung in einem Nischenmarkt unterwegs - in der Betonindustrie. Was ihre Lösung leistet, erklären die beiden Schwarzwälder im Podcast-Gespräch.

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Unsere Gesprächspartner
David Fehrenbach
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