KI und Wiederbeschaffungszeiten im Maschinenbau

Markus Günther und seine Kolleginnen und Kollegen haben daraus eine Software entwickelt, die einen Random Forest Ansatz verfolgt. Wie Anwenderinnen und Anwender diese nutzen, erklärt er im Podcast-Gespräch.

**Wir suchen einen neuen Podcast Partner!**

**Noch mehr KI in der Industrie?**
https://kipodcast.de/podcast-archiv

**Oder unser Buch KI in der Industrie:**
https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455

**Kontakt zu unserem Gesprächspartner**
https://de.linkedin.com/in/markus-günther-6a71a6165

Aktueller Teil

**Offener Brief **
https://netzpolitik.org/2021/autonome-waffensysteme-neue-bundesregierung-soll-killer-roboter-einhegen/

**Berg Karabach **
https://sicherheitspod.de

**Oracle Studie**
https://www.industry-of-things.de/hoffnung-auf-karrierekick-durch-ki-a-1069368/

**Golden Age of Computer Vision**
https://www.telecom-paris.fr/gerard-medioni-golden-age-computer-vision-research

Markus Günther von Inform stellt uns seine Idee vor, wie er die Daten zu Wiederbeschaffungszeiten mit Machine Learning verbessert und damit die Produktionsplanung optimieren.

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