Andre Schult und Markus Windisch gründeten vor einigen Monaten Peerox und entwickelten eine Software, die bei Fehlern dem Anwender an der Maschine, Lösungen vorschlägt. Wie das System trainiert wird und wie die beiden regelbasierte Systeme mit maschinellem Lernen verheiraten, erklären die beiden im Podcast Gespräch.

Zurück aus der Sommerpause - wir sprechen mit Andre Schult und Markus Windisch von Peerox über ihre Suche nach Fehlern in Maschinen und Anlagen.

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Peters Roadmap
https://www.din.de/blob/95954/97b71e1907b0176494b67d8d6d392c54/aktualisierte-roadmap-i40-data.pdf


Mehr Informationen zur DIN Norm
https://www.beuth.de/de/technische-regel/din-spec-2343/326795941


Walmart/Tiktok und KI
https://www.linkedin.com/posts/robert-weber-8920a448_ausgerechnet-walmart-warum-der-einzelhandelskonzern-activity-6705123724150091777-4AJg


China und die Algorithmen
https://www.nytimes.com/2020/08/29/technology/china-tiktok-export-controls.html


Googles Recommendations AI
https://venturebeat.com/2020/07/22/google-launches-recommendations-ai-in-public-beta/


GPT3
https://twitter.com/DFKI/status/1298510483020972034?s=20


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Andre Schult https://www.linkedin.com/in/andre-schult-522b89170/
Markus Windisch https://www.linkedin.com/in/markus-windisch-154735198/

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