![Fisicast artwork](https://is5-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts123/v4/ce/f6/e6/cef6e657-f44d-f90c-c028-4d47d9678263/mza_468596474613988617.jpg/100x100bb.jpg)
#104 - Séries temporais
Fisicast
Portuguese - March 21, 2022 13:00 - 1 hour - 84.2 MB - ★★★★★ - 3 ratingsScience Homepage Download Apple Podcasts Google Podcasts Overcast Castro Pocket Casts RSS feed
Previous Episode: Fisinews #018 - Sensores quânticos para detectar SARS-CoV-2, buracos negros induzindo a criação de estrelas e computadores quânticos vs clássicos
Next Episode: #105 - Sistemas complexos
Neste episódio, Debora e Sato recebem Rafael Lopes, doutorando do Instituto de Física Teórica da UNESP, para falar sobre séries temporais, isto é: dados que evoluem no tempo, onde a ordem da sequência importa. Onde podem ser aplicados? Como trabalhar com estes dados? Existem problemas que devem ser trabalhados em mais de uma escala de tempo? Descubra esta área fascinante com aplicações dentro e fora da Física
Twitter do Rafael: https://twitter.com/rafalpx
Twitter do Observatório Covid: https://twitter.com/obscovid19br
Site do observatório Covid: https://covid19br.github.io/
Considere apoiar nosso Catarse!
https://www.catarse.me/fisicast
---
Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/fisicast/support