Folk försöker ständigt att förutsäga marknaden, men kan man istället använda marknaden för att förutsäga saker? I dagens avsnitt pratar vi om prediction markets. Vad är det och vad kan de användas till? Vi inleder även med att diskutera Jitsi, konferenser i VR, game jams och kontroverser kring Why We Sleep.


Länkar
Jitsi
Jitsi Meet
Konferens i VR
Bankruptcy Countdown, Spelet Martin var med och gjorde i senaste Ludum Dare
Artikel om felaktigheter i Why We Sleep
Andrew Gelman skriver om också Why We Sleep, bland annat här här och här.
The association between adolescent well-being and digital technology use (2019) - vetenskaplig genomgång av "skrämtidsforskningen"
We’re told that too much screen time hurts our kids. Where’s the evidence? - debattartikel av forskarna bakom studien ovan
Prediction Market
PredictIt
Web 2.0
The Wisdom of Crowds
Iowa Electronic Markets - startades år 1988, en av de första elektroniska prediction markets
Hollywood Stock Exchange
Metaculus
Introvideo till prediction markets - 10 min youtube-video
Prediction Markets: Does Money Matter? (2004) - pdf
Vox-artikel om prediction markets och presidentval
Fivethirtyeight-artikel om prediction markets och presidentval
Metaculus FAQ: Question Resolution - frågor man ställer en prediction market måste ha en tydlig utgång, denna länk går igenom en del saker kring det.
Prediction market accuracy in the long run (2008) - pdf
Superforecaster
Are markets more accurate than polls? The surprising informationalvalue of “just asking” (2019) - pdf

Disclaimer: Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer och alla investeringar är förenade med risk.


Medverkande i avsnittet:


Henning Hammar, data scientist konsult, driver tjänsten Börslabbet, doktor i fysik, @investerarfys
Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting, @DanielConstanda
Martin Nordgren, ingenjör på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
[email protected]

Twitter Mentions