#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering

Jules Jeanroy est Analytics Engineer chez Spendesk, la licorne française aux 180 000 utilisateurs qui facilite les dépenses en entreprise. 

On aborde :

🔥 Le parcours de Jules pour devenir Analytics Engineer,

🔥 Ses plus gros chantiers : Modélisation de données et Self-Service,

🔥 L’organisation des équipes Data chez Spendesk,

🔥 L’utilisation de DBT dans le métier d'Analytics Engineer.

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🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

01:29 Introduction

03:14 Le parcours de Jules

05:14 Les plus gros chantiers de Jules en tant qu'Analytics Engineer : Modélisation de données et Self-Service

09:41 L'orga des équipes Data chez Spendesk

11:54 La collaboration avec les équipes métiers

14:42 La priorisation des projets Data

16:42 L’utilisation de DBT dans le métier d'Analytics Engineer

18:36 Le plus gros challenge de Jules : faire gagner l'équipe en visibilité

20:23 Les next steps de l'équipe Analytics Engineering : Monitoring et Observabilité

21:37 Les ressources recommandées par Jules

21:58 Ce qu'il aime dans la data

22:24 Ce qui l’a le plus fait progresser

23:09 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné

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❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Business & Decision, le cabinet de conseil et services spécialisé sur la Data et l'IA du groupe Orange Business.

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📚 RESSOURCE

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🧐 AUTRES ÉPISODES

#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data

#20 - Gorgias : Migrer vers la Modern Data Stack

#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise

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